Embedding 是什么

电脑很难直接判断“怎么退款”和“退货后多久返钱”意思相近。Embedding 会把两句话转换成数字位置，让相似含义在数学空间里更接近。

用户提问时，系统也会生成一个 Embedding，再去向量数据库里寻找距离最近的文档片段。

Embedding 负责找资料，不负责写最终答案。RAG 通常把它找到的内容再交给 LLM 组织回答。

• 用户用词和文档关键词不同，普通关键词搜索找不到结果。
• 需要从大量文本中快速找到语义相近的段落。
• 需要做相似问题匹配、内容推荐或重复内容检测。

• 只需要精确查找订单号、身份证号或固定编码的场景。
• 数据量很小，用普通搜索就能稳定解决的问题。
• 希望只靠 Embedding 自动消除模型幻觉的团队。