01
从概念到项目
五阶段 AI 实战路线
每个阶段只解决一个核心问题，并给出对应项目机会和下一步行动。
02
03
阶段 03
理解 AI 应用
你要学什么？
理解 RAG、Embedding、向量数据库和函数调用，知道应用怎样连接私有资料与外部工具。
RAGEmbeddingVector DatabaseFunction Calling
为什么重要？
大多数企业 AI 项目不是重新训练模型，而是让模型找到正确资料并接入现有业务。
对应项目机会
- 企业知识库
- PDF 问答
- 行业资料助手
- 智能客服
开始教程
跑通 RAG 最小闭环
先用现成工具理解文档问答流程。
开始教程04
阶段 04
学会 AI Agent
你要学什么？
让 AI 不只回答问题，还能调用工具、拆分任务并执行工作流。
工具调用工作流自动化MCP
为什么重要？
Agent 的价值不在于更像人，而在于能连接邮件、表格、搜索和企业流程完成任务。
对应项目机会
- AI 客服
- 新闻整理
- 报告生成
- 流程助手
查看概念
理解 AI Agent
分清聊天机器人、工作流和 Agent。
查看概念05
适合谁
不用先成为 AI 工程师
这条路线关注理解、应用和项目验证，不要求所有人从训练模型开始。
AI 小白
先建立概念地图，不被工具名称和技术术语带着走。
内容创作者
把提示词、搜索和自动化变成稳定的内容生产流程。
独立开发者
理解 RAG、Agent 与本地模型，缩短项目选型时间。
中小企业老板
先判断哪些流程适合 AI，再决定采购、外包或自建。
想做 AI 副业的人
从小服务和最小验证开始，不用先做完整平台。
把学习连接到行动
选一个概念，再选一个真实项目
术语库帮你看懂原理，教程帮你跑通闭环，项目库帮你判断是否值得继续投入。