AI 术语库

别只收藏 AI 工具,先看懂背后的概念

每个术语都用一句话解释它是什么、普通人怎么理解,以及它适合连接到什么项目。 第一版只深入最常用的五个概念,避免堆砌低价值词条。

01

基础概念

先理解模型怎样接收、处理和输出信息。

路线概念

LLM

能理解和生成文字的大语言模型,是多数生成式 AI 应用的核心。

适合做什么项目?
聊天助手、内容工具、知识问答
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路线概念

Token

模型处理文字时使用的基本单位,会影响上下文长度和调用成本。

适合做什么项目?
成本估算、长文处理、模型选型
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重点详解

Prompt

你交给 AI 的任务说明、背景、约束和输出要求。

适合做什么项目?
写作、分析、客服、自动化
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路线概念

Context Window

模型一次能参考的信息范围,不等于它会永久记住所有内容。

适合做什么项目?
长文总结、对话记忆、资料问答
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02

应用技术

让模型连接资料、检索系统和业务工具。

重点详解

RAG

让 AI 先从指定资料中检索相关内容,再根据资料回答。

适合做什么项目?
企业知识库、PDF 问答、客服
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重点详解

Embedding

把文字转换成可比较语义相似度的数字表示。

适合做什么项目?
文档检索、推荐、相似问题匹配
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03

Agent 方向

从一次回答升级到能执行步骤和调用工具的系统。

重点详解

AI Agent

能根据目标规划步骤、调用工具并返回结果的 AI 助手。

适合做什么项目?
邮件助手、报告生成、企业流程
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路线概念

Workflow

把多个固定步骤连接起来,适合稳定、可预测的业务流程。

适合做什么项目?
内容流水线、线索分发、客服分流
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路线概念

MCP

一种让 AI 应用以统一方式连接数据和工具的开放协议。

适合做什么项目?
工具集成、桌面助手、开发者产品
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04

本地 AI

在自己的电脑或私有环境中运行和管理模型。

重点详解

Ollama

帮助你在 Mac、Windows 或 Linux 上下载并运行本地模型。

适合做什么项目?
本地聊天、私有知识库、离线助手
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路线概念

GPU / CPU

运行模型所依赖的计算硬件,会直接影响速度和可运行模型大小。

适合做什么项目?
设备评估、部署报价、性能优化
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05

多模态

让 AI 处理文字之外的声音、图片和视频。

路线概念

ASR

把语音转换成文字,例如会议转写和字幕生成。

适合做什么项目?
会议纪要、字幕、客服质检
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路线概念

TTS

把文字合成为语音,可用于配音和语音助手。

适合做什么项目?
虚拟主播、有声内容、语音客服
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路线概念

Whisper

常见的开源语音识别模型,适合转写和字幕场景。

适合做什么项目?
播客整理、视频字幕、访谈转写
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路线概念

Vision

让模型理解图片、截图、图表或视频画面中的信息。

适合做什么项目?
图片分析、质检、视觉问答
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下一步

术语不是终点,要回到真实任务

选择一个你正在做的项目,只学习它当前需要的概念,再用教程验证。